prikaz prve stranice dokumenta Automatska detekcija hernije diska lumbalne kralježnice na MR-u temeljena na deep learningu
  Preuzmi
PDF 1.69 MB
diplomski rad
Automatska detekcija hernije diska lumbalne kralježnice na MR-u temeljena na deep learningu
2023. urn:nbn:hr:176:272542
Ljubić, Maja
Sveučilište u Splitu
Sveučilišni odjel zdravstvenih studija

Citirajte ovaj rad

Ljubić, M. (2023). Automatska detekcija hernije diska lumbalne kralježnice na MR-u temeljena na deep learningu (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:272542

Ljubić, Maja. "Automatska detekcija hernije diska lumbalne kralježnice na MR-u temeljena na deep learningu." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:272542

Ljubić, Maja. "Automatska detekcija hernije diska lumbalne kralježnice na MR-u temeljena na deep learningu." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:272542

Ljubić, M. (2023). 'Automatska detekcija hernije diska lumbalne kralježnice na MR-u temeljena na deep learningu', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, citirano: 18.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:272542

Ljubić M. Automatska detekcija hernije diska lumbalne kralježnice na MR-u temeljena na deep learningu [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu; 2023 [pristupljeno 18.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:272542

M. Ljubić, "Automatska detekcija hernije diska lumbalne kralježnice na MR-u temeljena na deep learningu", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:272542

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:272542
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAutomatska detekcija hernije diska lumbalne kralježnice na MR-u temeljena na deep learningu
Naslov (engleski)Automatic detection of lumbar spine disc herniation on MRI based on deep learning
AutorMaja Ljubić
MentorFrane Mihanović (mentor)
Član povjerenstvaFrane Mihanović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTatjana Matijaš (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDiana Aranza (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
(Sveučilišni odjel zdravstvenih studija)
Split
Datum i država obrane2023-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOMEDICINA I ZDRAVSTVO
Kliničke medicinske znanosti
Sažetak
Bol u donjem dijelu kralježnice jedan je od najčešćih razloga odlaska liječniku, ali i veliki javnozdravstveni problem, uzevši u obzir da je najčešći uzrok radne onesposobljenosti i potraživanja bolovanja. To se obično događa zbog degeneracije intervertebralnih diskova, a jedan od vodećih uzroka je, svakako, hernija diska koja je stavljena u fokus rada. Magnetna rezonancija (MR) je trenutno najoptimalnija dijagnostička metoda za vizualizaciju i dijagnosticiranje patoloških stanja, ali ona istovremeno postavlja visoke zahtjeve kliničkim radiolozima. Automatizirano očitavanje MR snimki kralježnice moglo bi uvelike poboljšati brzinu, točnost, preciznost i financijsku isplativost zdravstvenom sustavu, a pacijentu pružiti pravovremenu dijagnozu i ubrzati proces liječenja te smanjiti duge liste čekanja na pretrage.
Sažetak (engleski)
Low back pain is one of the most common reasons for going to the doctor, but also a major public health problem, considering that is the most common cause of work disability and claims of sick leave. This usually happens due to degeneration of intervertebral discs, and one of the leading causes is, certainly, a herniated disc, which is put into focus of the work. Magnetic resonance imaging (MRI) is currently the most optimal diagnostic method for visualizing and diagnosing pathological conditions, but at the same time it places high demands on clinical radiologists. Automated MRI readings of the spine could greatly improve the speed, accuracy, precision and financial viability of the health care system, while providing the patient with timely diagnosis, speeding up the treatment process and reducing long waiting lists for tests.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:176:272542
Studijski programNaziv: Radiološka tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra radiološke tehnologije (mag. rad. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-28 15:42:26