prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija u područjima radiologije
  Preuzmi
PDF 973.04 KB
završni rad
Umjetna inteligencija u područjima radiologije
2023. urn:nbn:hr:176:575220
Štrljić, Lucijan
Sveučilište u Splitu
Sveučilišni odjel zdravstvenih studija
Katedra za radiološku tehnologiju

Citirajte ovaj rad

Štrljić, L. (2023). Umjetna inteligencija u područjima radiologije (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

Štrljić, Lucijan. "Umjetna inteligencija u područjima radiologije." Završni rad, Sveučilište u Splitu, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

Štrljić, Lucijan. "Umjetna inteligencija u područjima radiologije." Završni rad, Sveučilište u Splitu, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

Štrljić, L. (2023). 'Umjetna inteligencija u područjima radiologije', Završni rad, Sveučilište u Splitu, citirano: 23.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

Štrljić L. Umjetna inteligencija u područjima radiologije [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu; 2023 [pristupljeno 23.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

L. Štrljić, "Umjetna inteligencija u područjima radiologije", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUmjetna inteligencija u područjima radiologije
Naslov (engleski)Artificial intelligence in the fields of radiology
AutorLucijan Štrljić
MentorFrane Mihanović (mentor)
Član povjerenstvaTatjana Matijaš (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDiana Aranza (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFrane Mihanović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
(Sveučilišni odjel zdravstvenih studija)
(Katedra za radiološku tehnologiju)
Split
Datum i država obrane2023-07-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOMEDICINA I ZDRAVSTVO
Kliničke medicinske znanosti
Radiologija
Sažetak
Ovaj rad istražuje utjecaj umjetne inteligencije (AI) na radiologiju, ističući njezin napredak, primjene i izazove. Algoritmi umjetne inteligencije transformirali su radiologiju poboljšanjem dijagnostičke točnosti, učinkovitosti i skrbi za pacijente. U radu se raspravlja o temeljnim principima umjetne inteligencije i njenih potpolja, prikazujući njezine primjene u računalno potpomognutoj detekciji, analizi slike i prognostičkom modeliranju. Bavi se izazovima kao što su kvaliteta podataka, etika, interpretabilnost i suradnja. Rad naglašava odnos između umjetne inteligencije i radiologa i raspravlja o budućim smjerovima za integraciju umjetne inteligencije s multimodalnim slikanjem i personaliziranom medicinom. AI u radiologiji ima golem potencijal za točne i učinkovite zdravstvene prakse.
Sažetak (engleski)
This paper explores the impact of artificial intelligence (AI) on radiology, highlighting its progress, applications and challenges. Artificial intelligence algorithms have transformed radiology by improving diagnostic accuracy, efficiency and patient care. The paper discusses the fundamental principles of artificial intelligence and its subfields, showing its applications in computer-aided detection, image analysis and prognostic modeling. It addresses challenges such as data quality, ethics, interpretability and collaboration. The paper highlights the symbiotic relationship between artificial intelligence and radiologists and discusses future directions for the integration of artificial intelligence with multimodal imaging and personalized medicine. AI in radiology has enormous potential for accurate and efficient healthcare practices.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:176:575220
Studijski programNaziv: Radiološka tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) radiološke tehnologije (univ.bacc.rad.techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-07-25 06:43:27