prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija u područjima radiologije
  Download
PDF 973.04 KB
undergraduate thesis
Umjetna inteligencija u područjima radiologije
2023. urn:nbn:hr:176:575220
Štrljić, Lucijan
University of Split
University Department of Health Studies
Chair of Radiologic Technology

Cite this document

Štrljić, L. (2023). Umjetna inteligencija u područjima radiologije (Undergraduate thesis). Split: University of Split. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

Štrljić, Lucijan. "Umjetna inteligencija u područjima radiologije." Undergraduate thesis, University of Split, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

Štrljić, Lucijan. "Umjetna inteligencija u područjima radiologije." Undergraduate thesis, University of Split, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

Štrljić, L. (2023). 'Umjetna inteligencija u područjima radiologije', Undergraduate thesis, University of Split, accessed 09 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

Štrljić L. Umjetna inteligencija u područjima radiologije [Undergraduate thesis]. Split: University of Split; 2023 [cited 2024 October 09] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

L. Štrljić, "Umjetna inteligencija u područjima radiologije", Undergraduate thesis, University of Split, Split, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:176:575220

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUmjetna inteligencija u područjima radiologije
Title (english)Artificial intelligence in the fields of radiology
AuthorLucijan Štrljić
MentorFrane Mihanović (mentor)
Committee memberTatjana Matijaš (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDiana Aranza (član povjerenstva)
Committee memberFrane Mihanović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
(University Department of Health Studies)
(Chair of Radiologic Technology)
Split
Defense date and country2023-07-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOMEDICINE AND HEALTHCARE
Clinical Medical Sciences
Radiology
Abstract
Ovaj rad istražuje utjecaj umjetne inteligencije (AI) na radiologiju, ističući njezin napredak, primjene i izazove. Algoritmi umjetne inteligencije transformirali su radiologiju poboljšanjem dijagnostičke točnosti, učinkovitosti i skrbi za pacijente. U radu se raspravlja o temeljnim principima umjetne inteligencije i njenih potpolja, prikazujući njezine primjene u računalno potpomognutoj detekciji, analizi slike i prognostičkom modeliranju. Bavi se izazovima kao što su kvaliteta podataka, etika, interpretabilnost i suradnja. Rad naglašava odnos između umjetne inteligencije i radiologa i raspravlja o budućim smjerovima za integraciju umjetne inteligencije s multimodalnim slikanjem i personaliziranom medicinom. AI u radiologiji ima golem potencijal za točne i učinkovite zdravstvene prakse.
Abstract (english)
This paper explores the impact of artificial intelligence (AI) on radiology, highlighting its progress, applications and challenges. Artificial intelligence algorithms have transformed radiology by improving diagnostic accuracy, efficiency and patient care. The paper discusses the fundamental principles of artificial intelligence and its subfields, showing its applications in computer-aided detection, image analysis and prognostic modeling. It addresses challenges such as data quality, ethics, interpretability and collaboration. The paper highlights the symbiotic relationship between artificial intelligence and radiologists and discusses future directions for the integration of artificial intelligence with multimodal imaging and personalized medicine. AI in radiology has enormous potential for accurate and efficient healthcare practices.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:176:575220
Study programmeTitle: Radiologic Technology (university/undergraduate)
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) radiološke tehnologije (sveučilišni prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) radiološke tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-07-25 06:43:27